Forum d'entraide en sciences
Bienvenue sur le forum d'entraide en sciences ! Inscrivez-vous gratuitement pour accéder à l'intégralité du forum ou connectez-vous si c'est déjà fait !

Bonne visite !

Rejoignez le forum, c'est rapide et facile

Forum d'entraide en sciences
Bienvenue sur le forum d'entraide en sciences ! Inscrivez-vous gratuitement pour accéder à l'intégralité du forum ou connectez-vous si c'est déjà fait !

Bonne visite !
Forum d'entraide en sciences
Vous souhaitez réagir à ce message ? Créez un compte en quelques clics ou connectez-vous pour continuer.
Le Deal du moment : -28%
Brandt LVE127J – Lave-vaisselle encastrable 12 ...
Voir le deal
279.99 €

probabilité

Aller en bas

probabilité  Empty probabilité

Message par SBM Ven 9 Déc 2011 - 17:00

bonjour

aujourd'hui, on vient de terminé le programme de probabilité du premier semestre et j'aimerai savoir si j'ai bien compris mes cours, si possible dite moi ce qui cloche et ce que vous en pensé, donc voila

pour commencé, une variable normale est une variable d’espérance μ et d'écart type σ et qui suit la loi normale

en gros dans la probabilité, on a des lois: loi de poisson ou loi binomial leurs variable appartienne a N (V.A. discrète) et on a la loi Normale (on l'utilise dans les grands échantillon), ça variable est une variable normale qui appartient a R d’espérance μ et d'écart type σ (variable aléatoire continue))

quand les effectifs sont grand (plus grand que 30) la loi binomiale et la loi de poisson peuvent approché la loi Normale (c'est a dire qu'on peut calculé une probabilité de la loi de poisson ou binomiale avec la loi normale) parce que vue que l'effectifs est grand on peut introduire une espérance et une variance (due au grand nombre d'effectifs) et donc avoir une distribution et on pourra utilisé la table de la loi normale

se qui concerne les tests de normalité (les teste parametrique) il suivent tous une distribution normale (c'est a dire la distribution d'une variable normale d'esperance μ et d'écart type σ) c'est la possibilité qu'on peut accepté une hypothèse nulle H0 ou bien une hypothèse alternative H1 et il existe plusieurs test et bien sure il y a des régle d’application

pour Le test du "khi deux" les variable sont qualitative mais son Qc= suit une distribution normale

il existe d'autre test qui sont non parametrique et il utilise pas de loi normale ils sont utilisé quand l'effectif est petit, ils peuvent etre utilisé quand l'effectif est grand aussi mais ils seront moins puissant
(chacun des tests a son propre tableau)

en gros voila alors c'est ça ou c'est carrément faux??? et puis je trouve qu'il y a une contradiction se qui concerne le test de student et le test du khi 2 parce que ce sont des test paramétrique donc grand effectifs mais dans mon cours c'etait écrit que c'est pour les échantillons de moins de 30 effectifs et la loi normal stipule qu'il faut plus de 30 effectifs ?????????



merci d'avance

SBM
Membre
Membre

Masculin Nombre de messages : 15
Age : 32
Localisation : france
Profession / Etudes : etudiant
Points : 4697
Date d'inscription : 10/10/2011

Revenir en haut Aller en bas

Revenir en haut

- Sujets similaires

 
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum
Ne ratez plus aucun deal !
Abonnez-vous pour recevoir par notification une sélection des meilleurs deals chaque jour.
IgnorerAutoriser