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Petite question

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Message par porteuris Jeu 19 Mar 2009 - 15:57

☺☺☺k ☺☺☺☺☺☺k
in =Petite question 942506 w * x = ( Petite question 942506 w * x ) = w
☺☺i=0 ☺i ☺ i ☺☺i=1 ☺i☺☺i ☺☺0

J'ai cette algorithme mais j'ai un problème je la comprend pas vu mon niveau (2nd) mon problème ce situe au niveau de la somme que signifie w(indice)i et x(indice)i ainsi que w(indice)0 merci pour votre aide.

Ps: les carré correspond a des vides (impossibles d'espacés)
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Message par Kuro Jeu 19 Mar 2009 - 16:13

porteuris a écrit:☺☺☺k ☺☺☺☺☺☺k
in =Petite question 942506 w * x = ( Petite question 942506 w * x ) = w
☺☺i=0 ☺i ☺ i ☺☺i=1 ☺i☺☺i ☺☺0

C'est ça ? :

Petite question 44739_gdfg

J'ai pas le temps, mais en gros w(indice)i et x(indice)i indique que ton w et x dépendent de i ...
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Message par porteuris Ven 20 Mar 2009 - 9:20

oui c'est ça ^^
j'ai compris l'idée général hier soir mais je ne comprend pas la notion de coefficiant de biais
(w(indice)0)

j'ai trouvé le tout dans ce lien : http://alp.developpez.com/tutoriels/intelligence-artificielle/reseaux-de-neurones/
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Message par Kuro Ven 20 Mar 2009 - 15:24

C'est bien ce que je pensé, en faite, non ce n'est pas cela ! tu n'a pas un = w(o) à la fin, mais un - w(o) ce qui change tout, pasque je voyais pas pourquoi on mettait la somme entre parenthèse, ça n'avait aucun sens !

Donc en faite c'est ça:

Petite question Latex-13446707
"image extrait du site"

Et cela considère en faite que donc tu a des informations qui arrive au neurone, d'ou la notation "in" et que c'est information non pas toute la même valeurs !

On note donc Xi les informations, le petit i correspond donc à une numérotation des information, une première info arrive, on la note X0, puis la deuxième X1 ... etc

Donc i prend les valeurs de 0 jusqu'à k : 0,1, 2, 3, 4 ... ( k-2 ), ( k-1 ) et cela s'arrête à ( k-1 ) et non pas k !

[ A mon humble avie il se sont trompé en écrivant "(x
i
)
1 <= i < k", c'est plutot "(x
i
) 0 <= i < k" dans un premier temps ! (voir à la fin de mon post) ]


On pourrait donc avoir:

L'information reçue par le neurone est la somme de toutes les informations
donc:

in = x(1) + x(2) + ... + x(k-2) + x(k-1) = :sigma:x(i) pour 1 Petite question 964915 i Petite question 830884 k

Mais la il est indiqué que selon la provenance du signal, il sera plus ou moins valorisé, donc on va ajouter une "pondération", c'est un poids qui va augmenter l'importance d'une information !

Je te donne un exemple:

Les notes XD, par exemple, imaginons que tu est en première S, tes notes de français auront moins d'importances que tes notes de maths, donc si tu à 15 en français et 15 en maths, he bien il faudra différencier les notes, on leur associe alors un coefficient, un "poid", on effectue une sorte de "pondération", on multipliera par 3 la note de maths par rapport à celle de français !

He bien la c'est pareil, on va associer un "poid" au différentes informations car elle n'ont pas la même importance, on note ici le poid w et comme il y a un w pour chaques imformations, on va associé à w le numéro de l'information, donc i.

D'ou la multiplication de x(i) par w(i) et d'ou l'indice i, qui définit le numéro de l'information et du "poid" !

On aura donc :

in = x(1)*w(1) + x(2)*w(2) + ... + x(k-1)*w(k-1)
w(1) est un poid propre à x(1) ... etc ...

Ensuite en deuxième partie il indique en faite que il y a un
coefficien de biais lié à l'information x(o) donc on le note w(o) ... et comme x(o) = -1, x(o)*w(o)= -w(o).

Ensuite comme on a enlevé le premier terme i= 0, on le sort de la somme donc maintenant cela ne donne plus :

Petite question 942506 x(i)*w(i) [pour 0 Petite question 964915 i Petite question 830884 k]
mais
( Petite question 942506 x(i)*w(i) ) - w(o) [pour 1 Petite question 964915 i Petite question 830884 k]

Voila, j'espère t'avoir bien éclairé !
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Message par porteuris Sam 21 Mar 2009 - 7:24

Merci beaucoups pour tes precieuses imformation cheers
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Message par Kuro Sam 21 Mar 2009 - 9:09

Derien, j'ai pas tout lu mais ça semble très intéressant le site que tu a présenté, je vais mit mettre :p

C'est seulement pour ton information personnel que tu t'intéraisse aux neurones Artificiels Feed Forward ou c'est pour un exposé ? Surprised

En tout cas si tu a d'autres problème sur le sujet tu sais ce qui te reste à faire Wink ...
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Message par porteuris Sam 21 Mar 2009 - 9:57

tu crois serieux qu'on fait des expo de ce type en 2nd ^^
non je m'interesse serieusement (imfo personelle) à la sécurité imformatique et aux intelligences artificielles
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Message par Kuro Sam 21 Mar 2009 - 11:25

J'en sais rien, personnellement en première j'ai fait un tipe sur le temps vue par la relativité restreinte
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Message par porteuris Lun 23 Mar 2009 - 9:17

Very Happy en 1ere??? ^^
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Message par Kuro Lun 23 Mar 2009 - 11:34

1 ère S.

Donc je vois pas pourquoi toi tu ne ferais pas un exposé sur un type d'IA ...
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Message par porteuris Lun 23 Mar 2009 - 13:31

J'essaye d'en programmé un (c'est dure) tu essaye toi de ton coté???(ou quelqu'un d'autre)
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Message par Julien Lun 23 Mar 2009 - 14:18

J'ai fait de l'IA en prolog, c'est assez marrant.
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Message par porteuris Lun 23 Mar 2009 - 14:40

et tu peut nous donnez le source??? Smile
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Message par Julien Lun 23 Mar 2009 - 14:52

Voilà à quoi ça ressemble :
/* **********************************************************************



strips/3 est le predicat d'appel de plus haut niveau

strips(+EtatInitial, +EtatBut, -Plan)

e.g. strips([on(a,b)],[on(a,c),clear(b),...], Plan)



il fait appel a strips/4



*********************************************************************** */



% exemple de modelisation d'un etat initial

initial([at_robot(salle17), porte(porte1, salle17, couloir), porte(porte7, salle13, couloir)]).



% exemple de modelisation d'un etat final

final([at_robot(salle13)]).



% test permet de tester la validite d'un plan

test(Plan):-

etat_init(Init),

etat_but(But),

strips(Init, But, Plan).



strips(Etat, Buts, Plan):-

strips(Etat, Buts, [], Plan).



strips(Etat, Buts, Plan, Plan):-

member(Buts, Etat).



strips(Etat, Buts, PlanCourrant, Plan):-

choisirBut(Etat, Buts, But),

choisirOperateur(But, Op),

preconditionsOk(Etat, Op),

appliquerOp(Etat, Op, NouvelEtat),

butsRestants(NouvelEtat, Buts, ButsRestants),

strips(NouvelEtat, ButsRestants, [Op|PlanCourrant], Plan).



strips(Etat, Buts, PlanCourrant, Plan):-

choisirBut(Etat, Buts, But),

choisirOperateur(But, Op),

preconditionsNonOk(Etat, Op, PreconditionsNonOk),

ajouterButs(PreconditionsNonOk, Buts, NouveauxButs)

strips(Etat, NouveauxButs, PlanCourrant, Plan).



preconditionsOk(Etat, Op):-

operateur(Op,Pre,Del,Add),

member(Pre,Etat),

subset(But,Add).



choisirOperateur(But, Op):-

operateur(Op,Pre,Del,Add),

member(But, Add).



appliquerOp(Etat, Op, NouvelEtat):-

operateur(Op,Pre,Del,Add),

substract(Etat, Del, temp),

union(temp, Add, NouvelEtat).



% exemple de modelisation d'un operateur

operateur(aller(X, Y),

[at_robot(X), porte(P, X, Y), ouverte(P)], % preconditions

% il faut une porte P

% ouverte pour aller de

% la salle X a la salle Y

[at_robot(X)], % liste de deletions

[at_robot(Y)] % liste d'ajouts

).



% exemple de modelisation d'un autre operateur

operateur(ouvrir(P), [porte(P,S1,S2), at_robot(S1), fermee(P)], [fermee(P)], [ouverte(P)]).





% exemple de requete



strips([at_robot(salle17), porte(porte1, salle17, couloir), fermee(porte1), porte(porte7, salle13, couloir), fermee(porte7)],[at_robot(salle13)], Plan).



% exemple de plan



Plan=[ouvrir(porte1), aller(salle17, couloir), ouvrir(porte7), aller(couloir, salle13)]


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Message par porteuris Lun 23 Mar 2009 - 15:45

comme ça je vois pas trop ce que ça donne tu n'a pas un truc du genre en C par hazard???
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Message par Julien Lun 23 Mar 2009 - 15:58

Pas de moi non.

Par contre, tu peux en trouver sur Google : http://www.google.com/search?hl=fr&client=firefox-a&rls=com.ubuntu%3Aen-US%3Aunofficial&hs=U9R&q=intelligence+artificielle+filetype%3Ac&btnG=Rechercher&lr=

(Le 5° lien par exemple)
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Message par porteuris Lun 23 Mar 2009 - 16:26

j'ai essayé de voir ce que ça donne mais j'ai pas les bibliothéques
#include
#include
je vais faire une recherche
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Message par Julien Lun 23 Mar 2009 - 16:57

C'est une librairie graphique :
etudiant.univ-mlv.fr/~qfasquel/imac/s1/c/othello/libMlv/include/MlvProcC.h
etudiant.univ-mlv.fr/~qfasquel/imac/s1/c/othello/libMlv/include/MlvTypeC.h
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Message par porteuris Mar 24 Mar 2009 - 7:16

ok merci
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